7 cours certifiés Data Science pour améliorer vos compétences professionnelles avec Coursera

Added 2018-09-03

Vous souhaitez démarrer une carrière dans le domaine de la science des données? Pourquoi ne pas commencer avec Coursera?

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Qu'est-ce que la science des données?

Au cas où vous ne le sauriez pas, nous allons décrire brièvement le domaine de la science des données afin que vous ayez une idée de ce que ces cours impliquent.

La science des données, en une phrase, est un domaine qui utilise toutes sortes de méthodes pour extraire des informations à partir de données. Cela permet aux gens de prendre de meilleures décisions.

Qu'est-ce que le Big Data? Pourquoi est-il important et à quel point est-il dangereux? Le Big Data alimente de nombreuses industries et a un impact sur toutes nos vies. Mais est-ce plus dangereux ou utile? Read Article

1. La boîte à outils du Data Scientist  par Johns Hopkins University

Premier cours dans la spécialisation en sciences de l’information de l’université. Il donne un aperçu de ce que font et travaillent les scientifiques des données. Vous apprendrez les bases de la transformation des données en informations sur lesquelles vous pouvez agir, ainsi que des outils techniques utilisés dans d'autres cours de science des données tels que la programmation R, git et similaires.

Vous n’êtes pas encore plongé dans le vif du sujet de la science des données, mais cela constitue une base précieuse pour les outils du métier.

2 Obtenir et nettoyer les données  par Johns Hopkins University

Comme le dit le cours, avant de pouvoir travailler avec des données, vous avez besoin de quelques données! Ainsi, cette classe se concentre sur les moyens d’en obtenir. Vous apprendrez à récupérer des données sur Internet, des bases de données, diverses API, etc.

De même, vous apprendrez les bases du nettoyage des données, le processus de mise en ordre de vos données afin de pouvoir les utiliser plus facilement. En gardant vos données en bon état, il devient beaucoup plus facile de travailler et plus utile.

3 Apprentissage machine  par Stanford

L'apprentissage automatique, processus qui oblige les ordinateurs à agir sans programmation explicite, est énorme aujourd'hui. Les progrès réalisés dans les voitures autonomes, les technologies Web automatisées et des domaines similaires ont été fantastiques, et l’apprentissage par la machine les alimente tous.

C’est un élément important de la science des données, ce qui en fait un excellent cours à suivre. Vous vous familiariserez avec les techniques d’apprentissage automatique, leur application et les meilleures pratiques sur le terrain. Fait intéressant, ce cours est enseigné par Andrew Ng, cofondateur de Coursera.

4 Introduction à la science des données en Python  par l'Université du Michigan

Python est un langage de programmation populaire utilisé à diverses fins. Vous n’êtes donc pas surpris de le voir utilisé en informatique. Ce cours, le premier d'une série de cinq Science appliquée des données avec spécialisation Python de l’Université du Michigan, étudie les bases de Python et la manipulation des données.

Après ce cours, vous saurez comment nettoyer et manipuler des données en Python. Il s’agit d’un cours de niveau intermédiaire. Il n’est donc pas nécessaire que les nouveaux venus en Python ou leurs statistiques s’appliquent.

5 Notions fondamentales sur la plateforme Google Cloud : Infrastructure de base par Google Cloud

La technologie en nuage de Google est l’un des pionniers de la science des données, alors pourquoi ne pas apprendre des meilleurs? Ce cours est la première partie de Spécialisation de la plateforme cloud de Google et vous explique les bases du travail avec les différents services. Vous rencontrerez Google App Engine et Google Computer Engine, pour commencer.

C’est un excellent aperçu des puissants services dont dispose Google et vous aidera à décider si vous souhaitez continuer à en apprendre davantage à leur sujet. Notamment, ce cours ne dure qu'une semaine et vous pouvez donc le terminer en sept heures environ.

6 Statistiques déductives  par l'Université d'Amsterdam

Si vous n’avez aucune expérience des statistiques, vous pourriez avoir du mal à comprendre la science des données. Dans ces cas, ce cours vous fournira des informations de base sur le terrain.

Vous apprendrez les principes de base pour tester des spécificités, puis explorerez des tests statistiques courants et leur interprétation.

7. Spécialisation Data Science  par Johns Hopkins University

Si vous êtes sérieux au sujet de la science des données, jetez un œil à La spécialisation data science de Coursera . Il s’agit d’une introduction de neuf cours à la discipline, couronnée par un projet concret.

Certains des cours ci-dessus ont été choisis dans cette spécialisation. Vous pouvez donc les suivre individuellement si vous n’avez que peu d’intérêt pour le sujet. Mais travailler à travers tout le paquet vous permet d’apprendre beaucoup plus, et vous aurez un certificat précieux à la fin .

Cette spécialisation dure environ neuf mois, à raison de cinq heures de travail par semaine. Il est destiné aux débutants et ne nécessite aucune connaissance de base, à part une connaissance de base de Python.

Prêt à apprendre sur la science des données?

Nous avons mis en évidence six cours qui couvrent différents domaines de la trousse à outils de Data Scientist que vous pouvez explorer sur Coursera. Si vous voulez aller plus loin, consultez la spécialisation Johns Hopkins pour en savoir plus sur ce sujet.

La science des données est un domaine passionnant, et il ne fera que croître à mesure que la technologie devient plus puissante. Profiter de Coursera ‘S excellents (et abordables) cours maintenant pour commencer votre carrière!