Accueil

Ces cours d’apprentissage automatique vous prépareront un cheminement de carrière

Added 2018-03-21


Avez-vous remarqué comment Google Search a changé? Ou comment la reconnaissance de la parole et la traduction de la langue se sont améliorées? Je suis sûr que vous n’avez pas manqué les recommandations personnalisées sur des sites comme Amazon et Netflix.

C'est l'apprentissage machine et l'intelligence artificielle  au travail car il façonne notre vie quotidienne.

C’est aussi une carrière en demande qui n’est pour l’instant pas démontrée. Pour les programmeurs expérimentés, les compétences en apprentissage automatique ne sont pas trop difficiles à apprendre. C'est juste un autre défi de programmation qui peut résoudre de gros problèmes.

Si vous avez un esprit logique, prendre un de ces cours d'apprentissage automatique Udemy  pour comprendre la technologie de base derrière l'apprentissage automatique. Cela fait partie de notre série continue sur les meilleurs Udemy  cours dont vous pouvez bénéficier.

1. Science des données, apprentissage en profondeur et apprentissage automatique avec Python

Cours Udemy Data Science, Deep Learning

  • Nombre total d'étudiants inscrits:  54000+
  • Durée du cours:  12 heures de vidéo sur 90 conférences
  • Leçon clé:  Apprenez les techniques d’apprentissage automatique et d’exploration de données que les employeurs recherchent.

Le data mining est la graisse qui lubrifie les roues pour l'apprentissage automatique. Et, sans ce carburant, vous ne pouvez pas créer de réseau de neurones artificiels. Une connaissance de base de la programmation avec Python est l’un des pré-requis de ce cours (et de nombreux autres cours d’apprentissage automatique).

Tout cours sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle doit être exhaustif. Ce cours est pratique et pratique avec de nombreux exemples de code téléchargeables. De plus, Frank Kane apporte son expérience concrète des neuf années passées chez Amazon et IMDb.

2 Bootcamp Python complet: passez de zéro à héros dans Python 3

Cours Udemy: Apprendre le python

  • Nombre total d'étudiants inscrits:  256421+
  • Durée du cours:  24 heures de vidéo à travers 185 conférences
  • Leçon clé:  Apprenez les bases de Python et passez à la création d'applications

En raison de sa popularité, il existe une multitude de ressources de haute qualité pour maîtriser ce langage Open Source. Ce cours Udemy vous guidera à travers 19 exercices de codage pour Python 2 et Python 3.

Il convient aux débutants qui n'ont jamais écrit de ligne de code et également aux personnes souhaitant passer à cette langue.

3 Machine Learning A-Z: Travaux Pratiques Python & R en Data Science

Udemy Course: Machine Learning A Z

  • Nombre total d'étudiants inscrits:  226800+
  • Durée du cours:  40,5 heures de vidéo sur 281 conférences
  • Leçon clé:  Créer des algorithmes d'apprentissage automatique en Python et R

Alors, prenez ce cours si vos mathématiques au lycée sont encore vives. Mais ne vous inquiétez pas, le cours n’est pas trop lourd en mathématiques. C'est un cours pratique.

Les instructeurs experts vous guident entre 2 et 7 algorithmes sur chaque sujet. L'apprentissage automatique utilise des algorithmes pour apprendre des données et faire des prédictions. Ainsi, vous apprendrez à coder chaque algorithme avec Python et R.

Pour terminer, vous pouvez télécharger les modèles pour les affiner et les utiliser dans le futur pour n’importe quel projet.

4 Deep Learning A-Z: Réseaux de neurones artificiels

  • Nombre total d'étudiants inscrits:  81415+
  • Durée du cours:  23 heures de vidéo sur 179 conférences
  • Leçon clé:  Créer des algorithmes d'apprentissage en profondeur en Python

Les mêmes instructeurs de l'équipe SuperDataScience vous proposent un autre cours sur les algorithmes d'apprentissage automatique. L'apprentissage en profondeur est un domaine dans le cadre plus large de l'apprentissage automatique. Pensez-y comme à la prochaine étape dans l'évolution de l'apprentissage automatique.

Le cours est divisé en deux volumes: apprentissage approfondi supervisé et apprentissage approfondi non supervisé. Pour couvrir les deux, vous apprendrez tout sur les réseaux de neurones artificiels et les cartes auto-organisées.

En outre, les instructeurs vous mettent à l'aise en vous expliquant que vous n'avez pas besoin de mathématiques ni de statistiques avancées pour apprendre et appliquer l'apprentissage en profondeur.

5 Guide complet de TensorFlow pour un apprentissage en profondeur avec Python

  • Nombre total d'étudiants inscrits:  25493+
  • Durée du cours:  14 heures de vidéo sur 96 conférences
  • Leçon clé:  Tout savoir sur le Deep Learning Framework de Google

Les systèmes d'intelligence artificielle TensorFlow ont récemment fait la une des journaux lorsqu'il a été révélé que Google participait au programme de drones militaires américains. C’est la même chose que le mode portrait intelligent des appareils photo Pixel 2. Cela en fait un cours d’apprentissage automatique très précieux.

Le cours est une introduction à TensorFlow. Avec l'aide de Python, vous serez en mesure de vous permettre de coder pour votre projet d'apprentissage en profondeur.

Vous commencerez par un cours intensif sur les bibliothèques Python pour la science des données, vous expliquerez la diversité des réseaux de neurones et le terminerez par des tutoriels sur la construction d’un système avec TensorFlow.

L'apprentissage machine n'est pas seulement un battage publicitaire

Selon PayScale, un ingénieur en apprentissage automatique débutant gagne en moyenne 99 993 $ par an . Oui, le paysage de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle est gigantesque. Il peut également être décourageant pour quiconque de trouver une entreprise solide ici en raison de l'absence d'un chemin d'apprentissage clair.

Ces cours d’apprentissage automatique Udemy vous donnent une structure et des connaissances. Comme vous le savez, chaque cours payant sur Udemy comprend:

  • Accès à vie
  • Garantie de remboursement de 30 jours
  • Certificat d'achèvement

Crédit d'image: ktsdesign / Depositphotos






Nuage de tags

Choix de L'éditeur


Thomas Becket

Je suis un écrivain indépendant qui couvre la programmation et les logiciels.
Je suis étudiant en informatique et je m'intéresse à la programmation, aux logiciels et à la technologie
Gadgets technologiques et critiques 2019