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La meilleure méthode pour obtenir des recommandations de podcast que vous allez adorer

Added 2018-03-22


Site de recommandation de podcast Podible  peut être utilisé dans n’importe quel navigateur ou sous forme d’application iOS [Broken Link Removed].

Dès le départ, si vous voulez utiliser Podible, vous devrez vous connecter en utilisant votre compte Facebook, Twitter ou Google. Nous savons que l'impossibilité de créer un compte en utilisant votre compte de messagerie constituera un obstacle pour beaucoup, et nous espérons que c'est quelque chose que Podible repensera à l'avenir.

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Lorsque vous vous connecterez pour la première fois, vous devrez parler un peu à Podible de vos podcasts préférés. Vous pouvez trouver ces podcasts de deux manières, la plus simple étant de simplement les rechercher sur Podible.

Vous pouvez également utiliser les catégorisations de Podible. Les podcasts sont classés par:

  • Vos objectifs (santé, richesse et sagesse)
  • Genre (comédie, fiction, histoires vraies)
  • Ce que vous voulez suivre (actualités et politique, sports, culture)

Lorsque vous trouvez les podcasts que vous aimez, suivez-les pour qu'il vous fasse des recommandations en fonction de vos goûts.

Ainsi, par exemple, si vous suivez This American Life, Podible recommande Love + Radio. Sur chaque page de podcast, vous pouvez également voir les podcasts associés. Les podcasts liés à Modern Love, par exemple, incluent Poetry Off the Shelf.

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En plus de rechercher des recommandations, vous pouvez également utiliser Podible pour lire les podcasts. Le lecteur de podcast est plutôt nu-osseux et vous êtes plus susceptible de vouloir appliquer les recommandations à votre application de podcast préférée.

Mais si vous voulez que Podible soit vraiment à l’écoute de vos goûts, écouter des podcasts sur Podible est l’un des trois moyens de vous assurer que l’application est à l’accord avec vos goûts. Cela s’ajoute au suivi des podcasts sur Podible et à la sauvegarde de vos épisodes préférés, qui contribuent tous à l’algorithme de Podible.

Et si les algorithmes ne vous conviennent pas, vous pouvez vous en tenir aux recommandations humaines contenues dans d’autres podcasts, en écoutant des émissions telles que Le grand écouter .






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Thomas Becket

Je suis un écrivain indépendant qui couvre la programmation et les logiciels.
Je suis étudiant en informatique et je m'intéresse à la programmation, aux logiciels et à la technologie
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