Qu'est-ce que le Big Data? Pourquoi est-il important et à quel point est-il dangereux?

Added 2018-04-09

Les données sont des informations, mais ce n’est qu’une partie de l’histoire. Un détail sur un événement ou un factoïde sur la santé humaine ne contient pas beaucoup de données. C’est la collecte, l’organisation et le stockage des informations auxquelles nous pensons lorsque nous parlons de données.

À l’ère de l’internet, les entreprises et les organisations du monde entier ont collecté une telle quantité de données que nous discutons à présent de questions d’une ampleur exponentielle. Maintenant, il y a le Big Data, et cela a un impact énorme sur toutes nos vies.

Qu'est-ce que le Big Data?

Les mégadonnées sont un ensemble de données si vaste que notre moyen traditionnel de gestion de l’information n’est pas à la hauteur. Cette collection peut prendre plusieurs formes.

Exemples de Big Data

Les tweets stockés sur les serveurs de Twitter
Les informations que Google tire du suivi des trajets en voiture
L'ensemble complet des résultats des élections locales et nationales d'un pays, remontant à la mesure où des registres ont été tenus
Que savent les compagnies d’assurance maladie sur qui reçoit quels traitements dans quels hôpitaux?
Les types d'achats et les lieux qui apparaissent sur les cartes de crédit

Qu'est-ce que la technologie Big Data?

Nos PC peuvent gérer pas mal de données. Imaginez toutes les informations qu’il est possible de regrouper dans un seul tableur. Le logiciel de base de données est capable de gérer des volumes d'informations encore plus importants. Ces outils peuvent stocker sur un seul disque les données qui nécessiteraient sinon des étagères remplies de boîtes remplies de cahiers et de dossiers.

Utilisations notables pour le Big Data

Les données volumineuses ne sont pas apparues seules. Plusieurs tendances ont favorisé son existence.

Internet des objets

Internet que vous connaissez actuellement est l'Internet des gens. C'est là que les gens interagissent les uns avec les autres, avec des machines facilitant cette communication. Vous visualisez les sites conçus par les internautes. Vous lisez des mots que les gens ont tapés.

Les données volumineuses et l'Internet des objets sont interdépendants. Ces appareils sont capables d’agir seuls grâce à toutes les données dont ils disposent. Plus le nombre de périphériques fonctionnant de cette manière est important, plus le nombre de données générées est important.

Apprentissage machine

Que sont les algorithmes d'apprentissage machine? Voici comment ils fonctionnent L’apprentissage automatique fait référence à la capacité d’un ordinateur à apprendre à partir de données . Voici comment les stations de radio Pandora s'adaptent à votre style. L'apprentissage automatique est également à l'origine des recommandations de contenu sur YouTube et Netflix.

Ces prédictions sont dues à des algorithmes. Algorithme de recherche de Google? L'algorithme qui détermine ce que vous voyez dans le fil d'actualité de Facebook? C'est tout l'apprentissage de la machine au travail.

Ce ne sont là que quelques exemples de la manière dont les algorithmes d’apprentissage par la machine influencent nos expériences quotidiennes. .

Intelligence artificielle

L'intelligence artificielle est la prochaine étape après le machlearning. Ici, non seulement un ordinateur apprend à partir de données, mais il utilise ces informations pour prendre ses propres décisions et façonner son propre comportement.

Qu'est-ce que le Big Data Analytics?

Les sources de données volumineuses ne nous disent rien par elles-mêmes. Quelqu'un doit donner un sens à toutes ces informations. C’est l’objet du domaine de l’analyse des mégadonnées: examiner des volumes d’informations incompréhensibles et voir ce que nous pouvons apprendre.

Pourquoi les gens font ça? Parce qu’avec un bon aperçu, le Big Data peut faire beaucoup de bien.

Les avantages du Big Data

Les gens se battent pour utiliser le Big Data pour améliorer nos vies. Voici quelques-uns des domaines dans lesquels le Big Data est au travail.

Big Data dans le secteur de la santé

Le secteur de la santé n’est pas le plus rapide à adopter de nouvelles technologies. Certains fournisseurs continuent de migrer des supports de stockage papier vers numériques. Néanmoins, il existe des domaines dans lesquels le Big Data fait la différence. L'un est le domaine de l'intégration. Les assureurs et les fournisseurs s’emploient à combiner des données provenant de différentes sources, telles que les demandes de règlement, les radiographies, les notes des médecins et les ordonnances.

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Crédit d'image: MGDboston / Morguefile

Beaucoup pensent que si les données sur les soins de santé étaient mieux intégrées, cela pourrait fournir de meilleurs soins à moindre coût. Lorsque Amazon, Berkshire Hathaway et JP Morgan ont annoncé au début de l’année qu’ils travaillaient de concert dans le domaine de la santé, ils ont cité la technologie comme domaine de prédilection. Le gardien couvertures.

Big Data en finance

L’industrie de la finance utilise l’idée de prendre des décisions sur la base d’analyses informatiques. Les collisions flash de Wall Street sont dues au trading automatisé, les machines vendant rapidement des actions sans intervention humaine, en fonction de ce qui se passe sur le marché. C'est ce qu'on appelle le trading haute fréquence.

Désormais, les scientifiques utilisent des mégadonnées pour déterminer quels stocks auront du succès et à quel moment de futurs crashs sont susceptibles de se produire. Les banques considèrent également le Big Data comme un moyen d'accroître leurs revenus.

Big Data dans le commerce électronique et le marketing

Nous générons beaucoup d'informations lors de nos achats. En magasin, les cartes de crédit et les cartes de fidélité suivent chacun de vos achats. Certains magasins utilisent des appareils photo ou même surveillent nos téléphones pour voir quelle partie du magasin retient notre attention le plus longtemps. En ligne, nous devons créer des comptes avant de faire des achats, ce qui permet aux sites de suivre non seulement ce que nous achetons, mais également chaque élément que nous consultons.

Les magasins basent leurs dispositions sur les intérêts et le comportement des consommateurs. Les vendeurs en ligne décident de ce que nous voyons en fonction d'informations démographiques et d'autres paramètres. Les nouveaux magasins physiques d’Amazon illustrent la fusion des deux mondes.

Il existe une forte demande pour le type d'informations provenant de la surveillance de nos intérêts et de notre comportement en ligne. Facebook et Google sont des géants de la technologie rentables en raison de leur capacité à vendre des annonces mieux à même de cibler des groupes de consommateurs spécifiques par rapport aux autres méthodes et plateformes de publicité. Ils peuvent le faire grâce à toutes les informations que nous fournissons lorsque nous utilisons leurs services.

Le Big Data est-il dangereux?

Ensuite, il y a le risque de ce que les gens font avec les informations que les big data leur permettent de prédire. Devons-nous facturer davantage les personnes ayant de mauvaises habitudes alimentaires pour l'assurance maladie? Devrions-nous augmenter les services de police dans les secteurs où nous prévoyons qu'il y aura plus de criminalité? Augmentons-nous les prix pour les acheteurs en ligne qui vivent dans des zones riches?

Trouver des moyens de garder nos données en sécurité, de respecter notre vie privée et de maintenir nos valeurs sera un défi permanent à mesure que la tendance au big data se poursuivra. Cependant, peu importe ce que nous pensons à ce sujet, pour le meilleur ou pour le pire, nous vivons tous dans un monde de données volumineuses.

Qu'est-ce que le Big Data? Pourquoi est-il important et à quel point est-il dangereux?